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La mobilit\u00e0 del futuro <\/strong>sar\u00e0 caratterizzata da connettivit\u00e0 delle infrastrutture<\/strong>, uso dei big data <\/strong>e intelligenza artificiale<\/strong>. Strumenti che trasformeranno le strade in ecosistemi intelligenti<\/strong>, miglioreranno l’esperienza del viaggiatore, contribuiranno alla riduzione delle emissioni di CO2 <\/strong>ed elimineranno<\/strong> gli incidenti stradali<\/strong>. È quanto si evince dal Report sui Trends dei Trasporti (Rapporto ITT) Smart Roads <\/strong>presentato da Indra<\/strong>, una delle principali societ\u00e0 globali di consulenza e tecnologia e leader mondiale nella smart mobility.<\/p>\n Smart roads <\/strong><\/p>\n Le strade intelligenti genereranno – si stima nel report – un mercato di oltre 30 miliardi di dollari <\/strong>nel 2022. Internet of Things (IoT), Big Data e Artificial Intelligence, insieme a tecnologie come 5G e Edge Computing, Blockchain, BIM (Building Information Modeling), droni e Distributed Acoustic Sensing (DAS) rivoluzioneranno il settore del traffico stradale guidandolo verso nuovi modelli di sfruttamento delle infrastrutture<\/strong>.<\/p>\n Traffico intelligente<\/strong><\/p>\n La mobilit\u00e0 del futuro prevede nuove piattaforme IoT in grado di integrare tutti i sistemi di trasporto intelligenti (ITS), la Edge Computing con comunicazioni a bassa latenza tra dispositivi con un crescente livello di intelligenza localizzata, nonché sistemi cooperativi di trasporto intelligente C-ITS, che consentono ai veicoli di comunicare tra loro e con l’infrastruttura.<\/p>\n I big data e gli algoritmi intelligenti incorporati su queste nuove piattaforme saranno in grado di integrare e analizzare i dati forniti da tutti questi sistemi e altre diverse fonti per prevedere il traffico futuro o la probabilit\u00e0 di incidenti <\/strong>fino a due ore in anticipo, contribuendo a mitigare il traffico e altri effetti negativi, come il consumo di carburante e le emissioni di CO2, che possono essere ridotti del 6%. I big data e l’intelligenza artificiale contribuiranno anche a migliorare la gestione delle risorse fino al 50% e la manutenzione preventiva delle infrastrutture stradali<\/strong>, riducendo il rischio di incidenti.<\/p>\n Le nuove piattaforme IoT insieme ai progetti di pricing <\/strong>e pedaggio risponderanno poi alla sfida di prevedere, canalizzare e ordinare il crescente traffico stradale di passeggeri e merci<\/strong>, soprattutto nelle citt\u00e0, riducendo anche la congestione e l’impatto ambientale<\/strong>. I sistemi intelligenti di pay per use con pedaggi dinamici e prezzi variabili consentono – si sostiene nel report – la gestione e l’ottimizzazione del traffico in base alla domanda e promuovono una mobilit\u00e0 pi\u00f9 sostenibile, favorendo l’uso di veicoli meno inquinanti.<\/p>\n Veicolo autonomo integrato<\/strong><\/p>\n Il Report sottolinea come questo nuovo ecosistema connesso e partecipativo sar\u00e0 alla base dello sviluppo della guida autonoma.<\/p>\n La strada verso una guida autonoma richiede una pianificazione strategica coordinata <\/strong>con le altre modalit\u00e0 di trasporto attraverso i piani di mobilit\u00e0 urbana sostenibile (SUMP).<\/p>\n Di fronte al dibattito sul modello di connettivit\u00e0 <\/strong>pi\u00f9 appropriato, gli esperti dell’azienda dichiarano nel Report che il futuro potrebbe essere in una soluzione ibrida <\/strong>che garantisca una comunicazione continua e in cui tutti i sistemi potranno dialogare: comunicazioni a corto raggio (ETSI ITS-G5) servirebbero per situazioni specifiche, ad esempio all’interno di tunnel o in prossimit\u00e0 di incidenti, e le comunicazioni basate sulla tecnologia cellulare (4G, LTE e la futura rete 5G) genererebbero informazioni sull’intera infrastruttura con largo anticipo.<\/p>\n Source: trasporti italia general<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La mobilit\u00e0 del futuro sar\u00e0 caratterizzata da connettivit\u00e0 delle infrastrutture, uso dei big data e intelligenza artificiale. 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